旋转数组—LeetCode189

发布于 — 2018 年 08 月 29 日
#LeetCode

题目描述

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 示例 2:

输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2 输出: [3,99,-1,-100] 解释: 向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3] 向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100] 说明:

尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。 要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。

首先我们要明确一个问题,当k超过数组长度时,我们要将k对数组长度取余。 当k等于数组长度时,不用进行操作直接返回。

解题思路

暴力

从上面的步骤可以看到我们可以移动k次,每一次向右移动一次。

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public void rotate(int[] nums, int k) {
  int length = nums.length;
  //对k的处理
  if(k==length){
    return;
  }else if(k>length){
    k %= length;
  }
  //移动k次,
  for (int i = 0; i <k ; i++) {
    //将最后一个元素暂时存储,然后将数组从头开始向后挪动一位,移动元素长度-1个。然后再将第一个置为临时元素。
    int temp = nums[length-1];
    System.arraycopy(nums,0,nums,1,nums.length-1);
    nums[0]=temp;
  }
}

复杂度分析:

时间复杂度:我们移动了k次,每次移动都需要移动n个元素,所以时间复杂度为O(k*n)。

空间复杂度:没有使用到额外的空间,所以空间复杂度为O(1)

反转

我们来看一个例子:数组[1,2,3,4,5,6,7],k=3。

  1. 我们首先将全部元素反转[7,6,5,4,3,2,1]
  2. 然后将前k个元素反转 [5,6,7,4,3,2,1]
  3. 将后面的n-k个元素反转 [5,6,7,1,2,3,4]

代码实现:

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public void rotateThree(int[] nums, int k) {
  if (k == nums.length) {
    return;
  } else {
    k %= nums.length;
  }
  reverseThreeHelp(nums, 0, nums.length - 1);
  reverseThreeHelp(nums, 0, k - 1);
  reverseThreeHelp(nums, k, nums.length - 1);
}

public void reverseThreeHelp(int[] nums, int start, int end) {
  while (start < end) {
    int temp = nums[start];
    nums[start] = nums[end];
    nums[end] = temp;
    start++;
    end--;
  }
}

复杂度分析:

空间复杂度:没有用到额外的空间,所以空间复杂度为O(1)

时间复杂度:经过了3次反转,每次反转时间复杂度为O(n),所以时间复杂度为O(3*n)。

使用额外的数组

我们可以先将后k个元素存储到数组中,然后将前面的元素移动,再将刚才保存的元素复制到数组开头。

代码实现:

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public void rotateArray(int[] nums, int k) {
  if (k == nums.length) {
    return;
  } else {
    k %= nums.length;
  }
  int[] array = new int[k];
  System.arraycopy(nums, nums.length - k, array, 0, k);
  System.arraycopy(nums, 0, nums, k, nums.length - k);
  System.arraycopy(array, 0, nums, 0, k);
}

但是这个思路的空间复杂度为O(k),并不是O(1),所以不符合要求,但是是这个问题的一种解决思路。